Healthdata.be est un projet de Sciensano, l’ex-Institut scientifique de Santé publique (ISP), qui met à disposition des connaissances, des processus et des applications pour l’enregistrement et la conservation de données médicales. Le Plan d’action e-Santé du Ministre de la Santé publique inclut des objectifs de réutilisation et d’échange efficace des données entre les prestataires de soins, les chercheurs et les patients. Trois piliers importants à cet égard sont la standardisation et l’homogénéisation des données ainsi que la confidentialité dans le cadre de leur diffusion.
Pour la mise en place des registres obligatoirement remplis par les hôpitaux afin de permettre la recherche sur la base de données médicales (anonymisées), une terminologie standardisée est primordiale. Avec ses connaissances et son expérience approfondies des ontologies médicales telles que SNOMED CT et son expertise poussée en matière de technologie linguistique, Untranslate a soutenu le mapping d’étiquettes et de textes non structurés vers des concepts standardisés. À cet effet, une plateforme en ligne a été utilisée qui recycle les mappings existants de manière fiable et soumet des suggestions aux spécialistes dans leur domaine sur la base de correspondances lexicales. Le contexte des mappings précédents peut aussi être consulté. La traduction des termes en elle-même s’effectue également dans le système, de sorte que les registres peuvent être utilisés de manière multilingue au sein des modèles d’information pertinents (LOINC, Clinical Building Blocks, SNOMED CT, ICD, etc.). Des flux de travail prédéfinis soutiennent l’ensemble du processus.
En outre, Untranslate a contribué à la mise en place d’une recherche sémantique au sein de FAIR, une plateforme de données ouverte construite par Healthdata pour publier des essais cliniques. FAIR signifie Findable, Accessible, Interoperable et Reusable : ces principes servent de fil conducteur pour préparer le terrain pour la réutilisation de données scientifiques, tant par des personnes que par des machines. La fonction de recherche du portail a ainsi été enrichie d’ontologies médicales (SNOMED CT, EudraCT, etc.), ce qui permet d’obtenir des résultats même par la recherche de synonymes. Une traduction automatique en arrière-plan assure en outre le fonctionnement multilingue de la fonction de recherche.
Avez-vous besoin de soutien ou de conseils en matière de structuration d’informations ou de mise en œuvre du traitement automatique du langage naturel pour améliorer l’échange de connaissances ? N’hésitez pas à contacter l’un de nos experts.