La traduction automatique est une traduction générée par un programme informatique et donc totalement automatisée. Nous utilisons des moteurs de base, mais nous formons aussi des modèles neuronaux. Le texte qui en résulte est représentatif et est donc d’une qualité supérieure pour votre domaine spécifique.
La technologie existe déjà depuis plus de 60 ans et a énormément progressé au cours de la dernière décennie, notamment avec l’introduction des « modèles neuronaux ». Bien que la qualité dépende de la paire de langues, du texte source et de la manière dont le système de traduction a été « formé », le résultat est généralement au moins assez bon pour permettre la compréhension du message et augmenter la productivité du traducteur, qui rédige la « prétraduction ».
Untranslate aide ses clients à mettre en œuvre des technologies de traduction existantes ou à construire leurs propres moteurs qui comprennent la terminologie spécifique. Pour ce faire, les moteurs sont alimentés en données parallèles dans la langue source et la langue cible. Une condition est toutefois de disposer de données représentatives, de qualité et conformes à certaines exigences de forme. Il peut donc être nécessaire de commencer par procéder à un nettoyage des données avec des routines et des outils spécifiques, puis d’identifier les passages problématiques à l’aide de contrôles automatiques.
Vous êtes convaincu que dans certains cas, la post-édition de traductions automatiques rend le processus de production plus rapide et donc plus abordable qu’une traduction « manuelle » – mais vos traducteurs restent sceptiques ? Depuis plus de 10 ans, Untranslate organise des mesures objectives de la productivité dans les entreprises et les organisations. À l’aide d’exemples et d’exercices pratiques, les linguistes découvrent le véritable potentiel de la traduction automatique en fonction de leur situation personnelle. Une explication claire du fonctionnement de la technologie permet de mieux comprendre les schémas d’erreur possibles, ce qui facilite leur reconnaissance et leur correction. Des exemples de cas d’utilisation réussis sont en outre une source d’inspiration pour la mise en œuvre de solutions innovantes et intégrées au sein de l’organisation.
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